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刷卡機能不能過安檢

瀏覽:134 發布日期:2023-05-25 00:00:00 投稿人:佚名投稿

網上關于刷卡機能不能過安檢的刷卡知識比較多,也有關于刷卡機能不能過安檢的問題,今天第一pos網(www.hsxjbk.com)為大家整理刷卡常見知識,未來的我們終成一代卡神。

本文目錄一覽:

1、刷卡機能不能過安檢

刷卡機能不能過安檢

近幾年來,公共交通出行安全問題成為人們關注的焦點。公交車內空間狹小,人員密集,相對封閉,一旦發生危險不易逃生,死傷嚴重,社會影響和經濟損失巨大。同時因為公交車廂乘員密度較大,人員結構復雜,流動性大,加大了對危險分子的識別難度。因此,建立高效統一的應急機制是公共安全反恐的保障所在,建立道路實時監控預警系統,勢在必行,加強對交通樞紐、重要設施與場所的監控與防護,使恐怖分子無機可乘。

公交反恐抓拍系統

公交反恐抓拍系統以車載終端為基礎,在車輛上加裝智能高清攝像機實現視頻監控對前門上車和站臺候車乘客人臉進行自動捕獲、跟蹤、抓拍的功能,抓拍到的人臉圖片傳輸至車輛車載終端,由車載終端結合抓拍時間、車輛定位等信息通過網絡上傳至安全管理平臺數據中心進行智能化分析識別,進行及時的預/報警,把被動監控進一步變為主動監控。

針對公交車輛人流量大、布防意義重等特點,建立基于人臉識別公交智能化安防布控抓拍系統。同時,應用大數據技術和智能技術來建立反恐系統,可以監控到在公共領域異常的一舉一動,對恐怖分子進行識別,及時啟動預警機制。即便暴力事件發生,也能立即調動各方力量做好應對措施。

公交反恐抓拍系統由人臉智能識別IPC、車載智能監控終端、人臉抓拍圖片數據管理中心三部分組成。

智能高清IPC實現視頻監控及人臉識別算法,將檢測到的人臉圖片傳輸至智能車載終端,由智能車載終端上傳到人臉抓拍數據監控中心進行智能化分析識別,并結合分析結果與視頻監控、車輛定位等信息,進行后續布防和聯動管理及控制,把被動監控進一步變為主動監控。

公交車到站停穩后,車輛前后門打開。乘客通過前門上車進入車內,手拿乘車卡在刷卡機上刷卡或者投幣付費乘車,或通過車廂內售票員付費乘車。刷卡機和投幣箱均安裝在前門司機右側。乘客在完成刷卡或投幣動作后進入車廂,或乘客直接進入車廂。在乘客踏入車內進入車廂的過程中,安裝在公交車A柱上的人臉抓拍攝像頭會對上車乘客人臉進行抓拍。在前門關閉后5秒,停止人臉抓拍。

反恐抓拍流程說明:MDVR主機檢測到開關門,發送信號給IPC,開始進行抓拍;IPC在視頻流中檢測到人臉,生成jpg圖片發送給MDVR主機;MDVR主機在網絡連接正常時將抓拍的圖片上傳到FTP服務器,網絡斷開時,抓拍的圖片緩存在本地存儲;對比布控服務器實現人臉樣本注冊;對比布控服務器定時查詢FTP服務器中實時上傳的圖片并與注冊的樣本進行比對,輸出比對結果;公安服務器可以直接從FTP服務器獲取抓拍到的人臉圖片。

系統功能

人臉智能抓拍FC套件在本系統中作為最關鍵組件,監控車門乘客上車區域,采用智能算法實現較高準確度的人臉識別,并觸發圖片抓拍,將抓拍到的圖片傳輸至智能車載監控主機。對公交車運行時的上車乘客進行有效人臉抓拍,配合后端智能車載監控主機圖片存儲及抓拍圖片數據管理中心,可有效的對抓拍圖片進行管理,所抓拍的乘客照片可為城市安防布控提供有效證據。

人臉抓拍系統實現功能

抓拍對象:車輛靠站停穩后通過前門踏入車內進入車廂的人員。根據光線,天氣,人員擁擠程度,對抓拍的漏拍提出具體要求。

漏拍率:符合抓拍條件而未抓拍到的人員數量/符合抓拍條件的上車人員數量。

抓拍指標要求:在白天天氣晴朗,光線明亮的情況下,漏拍率不高于5%。在晚上,光線比較昏暗,車內開燈的情況下,漏拍率不高于10%。

抓拍人臉圖片要求:抓拍圖片臉部區域人臉完整、輪廓清晰、人臉長寬比例不失真。

為使攝像頭能夠最大限度地拍攝到上車乘客“清晰的”、“正面的”人臉,結合公交車的車型結構、乘客的身高和上車習慣等信息,攝像頭較好的安裝位置被設定在司機駕駛座左前方的“立柱”上。實際安裝過程中,要使車輛處于平坦路面,確保該位置上攝像頭能夠較好地拍到上車乘客的正面人臉。

公交行業是城市中的一道亮麗的風景線,是人們生活中不可缺少的組成部分,在城市交通中起著主導作用。隨著科技的不斷發展,建立一套完整的信息化管理平臺,提高公交內部的運營管理勢在必行。

通過現代信息技術優化管理流程,創新管理方法,使現有的調度、車輛、人力資源、信息流(數據庫)和財務等管理業務形成統一的整體,優化、提升公司的運營和管理能力,實現經營數據的實時、科學、自動分析處理,及時反饋企業管理和營運過程中存在的問題,做到早發現、早控制、早解決,充分利用有限的資源,最大限度地獲取社會效益和經濟效益,全面提升運行效率。

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