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1、指紋刷卡機工作簿密碼

指紋刷卡機工作簿密碼

生物識別技術是一種依靠人體的身體特征來進行身份驗證的技術?，F(xiàn)今多數(shù)智能手機已具備人臉識別、指紋識別、虹膜識別等功能，而這些技術都屬于生物識別技術的范疇。其中，指紋識別技術是一種應用較為廣泛的生物識別技術。

指紋是人體手指末端正面皮膚上凹凸不平的紋路，其排列具有一定的規(guī)律性。指紋的細節(jié)特征點有多種，而指紋識別技術就是利用這些細節(jié)特征點，通過對比來進行鑒別。每個人的指紋是不同的，一個人的十只不同手指的指紋也存在著明顯的區(qū)別，因此指紋識別在身份鑒定上非常有效。并且由于指紋具有穩(wěn)定性、唯一性和方便性，因此它在生物識別領域最具有代表性。

指紋識別模式與流程共分為以下幾個步驟：

一、指紋圖像獲取。指紋識別技術會使用專門的指紋采集儀、掃描儀、數(shù)字相機等設備，對活體指紋圖像進行采集。

二、指紋圖像壓縮。計算機會將大容量的指紋數(shù)據(jù)庫進行壓縮，以便減少系統(tǒng)存儲空間。

三、指紋圖像處理。指紋的圖像處理包括指紋區(qū)域檢測、圖像質量判斷、方向圖和頻率估計、圖像增強、指紋圖像二值化和細化等。

四、指紋分類。這一步會以紋型為基本形態(tài)對指紋類型進行劃分，主要按照中心花紋和三角的基本形態(tài)進行劃分。

五、指紋特征和細節(jié)提取。指紋形態(tài)特征包括中心（上、下）和三角點（左、右）等，指紋細節(jié)特征包括紋線的起點、終點、結合點和交叉點，計算機會對指紋的這些特征進行細節(jié)提取。

六、指紋匹配。進行到這一步時，計算機將首先對兩對指紋的紋型進行粗匹配，再針對指紋的形態(tài)和細節(jié)特征點進行精確匹配，得出相似性比率并進行排序，做出最終的判定。

目前的指紋識別技術已經非常成熟，指紋識別設備在更新迭代之后也有了較高識別率，并且性價比很高，因此在各個領域都有了廣泛的應用。日常生活中最為常見的就是將指紋識別技術集成在手機、計算機等設備中，用于用戶認證。

但目前指紋識別技術并不是完美無缺的。首先，指紋識別技術對環(huán)境的要求很高，會受限于手指的濕度、清潔度等。若手指指紋上沾有油、水或臟污等，就會影響識別結果；其次，指紋成像的要求比較高，某些人的指紋中的細節(jié)特征點較少，可能會造成無法成像；第三，當手指指紋出現(xiàn)脫皮、傷痕、老繭等狀態(tài)時，也會降低識別率；第四，指紋采集設備上可能會殘留有使用者的指紋壓痕，存在被復制利用的風險；第五，指紋識別操作規(guī)范程度要求較高，不規(guī)范的操作會降低識別率。

只需伸出手指便能開啟便捷生活，指紋識別避免了傳統(tǒng)密碼的記憶、輸入等繁瑣流程，實屬當今世界頗具劃時代意義的創(chuàng)新科技。

本文由北京市第六十五中學一級教師李巖進行科學性把關。

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